Наборы тестовых изображений для верификации безэталонных метрик визуального качества

( 2 Votes ) 
Категория: ИКТМ 2015 Просмотров: 832

УДК 004.932.2

НАБОРЫ ТЕСТОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ВЕРИФИКАЦИИ БЕЗЭТАЛОННЫХ МЕТРИК ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА
А.Р. Бабий, студентка 529СТ гр.; Н.Н. Пономаренко, д.т.н., профессор
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

Задача оценивания визуального качества изображений при отсутствии эталона является одной из наиболее актуальных задач цифровой обработки изображений. При этом визуальное качество изображения – это вектор, состоящий из многих составляющих, однако востребованными являются интегральные метрики, на вход которых подается какое-то изображение, а на выходе формируется скалярная оценка визуального качества этого изображения. Такие метрики могут применяться в фотоаппаратах, в различных системах дистанционного зондирования, в медицинских системах формирования изображений, в поисковых системах, в больших базах изображений.

Перед разработчиками безэталонных метрик качества изображений встает задача верификации разработанных метрик. Для этого нужна достаточно большая база из нескольких сотен или тысяч изображений, для которых сформированы MOS (Mean Opinion Scores). MOS представляют собой усредненные мнения многих людей для каждого изображения из тестовой базы. На данный момент существуют лишь несколько относительно небольших баз таких тестовых изображений, которые к тому же по своему составу недостаточно хорошо соответствуют многообразию типов изображений и их искажений, встречающихся на практике.
В данной работе предлагается использовать в качестве тестовых изображений наборы фотографий различных конкурсов фотохостинга “Яндекс.Фотки”. В каждом таком конкурсе участвовало в среднем 4-5 тысяч фотографий, за каждую из которых голосовали пользователи (эти голоса можно использовать в качестве MOS).
Написано программное обеспечение для парсинга конкурсных фотографий фотохостинга. С его помощью сформировано несколько тестовых наборов для разных конкурсов. Вычислена ранговая корреляция Спирмена между MOS этих наборов и рядом известных метрик качества. Проанализировано влияние высокоуровневой информации, содержащейся в фотографиях на их визуальное качество.