Разработка приложения для визуализации взаимосвязей данных из различных сетей

УДК 004.512.4

РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ДАННЫХ ИЗ РАЗЛИЧНЫХ СЕТЕЙ
А.В.Прохоров, к.т.н, доцент; Н.В. Чигирь, студент гр.356М
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского "ХАИ"

Ускорение роста объема данных является объективной реальностью. Социальные сети, мобильные устройства, данные с измерительных устройств, бизнес-информация являются лишь некоторыми видами источников, способных генерировать гигантские объемы информации. Big Data сегодня является одним из основных и перспективных направлений. При этом с возрастанием количества накапливаемых данных, даже при использовании сколь угодно мощных и разносторонних алгоритмов анализа, становится все сложнее интерпретировать полученные результаты. Развитые средства визуализации сегодня являются обязательным компонентом, как промышленных В1-платформ, так и небольших аналитических решений для конечных пользователей.
Визуализация традиционно рассматривалась как вспомогательное средство при анализе данных, однако сейчас все больше исследований говорит о ее самостоятельной роли. Визуализация предполагает представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации, как для получения результатов, так и для использования в качестве исходных данных для дальнейшего анализа. К способам визуального или графического представления данных относят графики, диаграммы, таблицы, отчеты, списки, структурные схемы, карты и тд.
В рамках проведенного исследования предлагается разработать инструмент для визуализации взаимосвязей данных из различных сетей. Это могут быть различные семантические конструкции - товары, персоны, компании, события и тд, извлеченные из контента веб-ресурсов. Таким образом, приложение осуществляет поиск релевантной информации, определяет ключевые веб-ресурсы, строит граф на основе найденной информации с механизмом автоматического распределения элементов, предоставляет интерактивный режим, в котором можно посмотреть релевантные и детальные данные, включая данные по источнику информации, откуда был получен элемент. Могут быть использованы механизмы фильтрации по типу, свойствам и видам связей между элементами сети.
Такой подход позволяет представлять пользователю информацию в наглядном виде, ускорить процесс анализа, используя эффективные средства визуализации данных в различных срезах и интерактивные способы навигации для поисков скрытых взаимосвязей между объектами.