УДК004.5
КООПЕРАТИВНЫЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ
Ю.В.Бондаренко, студент гр. 565вМ;
А.А.Мотчаный, студент гр. 565вМ;А.А.Орехов, к.т.н., проф.
Национальный аэрокосмический университет им.Н.Е.Жуковского «ХАИ»
Современное состояние информационно-коммуникационных технологий позволяет транспортным системам перейти сегодня на новый уровень. Во многих странах активно ведутся исследования в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС) и их человеко-машинных интерфейсов (ЧМИ). Природа задач, решаемых в ИТС, предполагает использование беспроводных децентрализованных самоорганизующихся сетей, узлы которых могут независимо перемещаться в любых направлениях, разрывая и устанавливая соединения с соседними узлами. Подобного рода ИТС получили название кооперативных.Разработка и внедрение ИТС позволяет повысить безопасность дорожного движения, эффективность транспортных процессов, удобство и комфорт для всех участников дорожного движения.Таким образом, проектирование ИТС на основе современных технологий являются актуальной задачей.
Целью работы является разработка элементов информационной технологии проектирования и оценки кооперативных человеко-машинных интерфейсов интеллектуальных транспортных систем.
В докладе анализируется существующее состояние кооперативных ИТС и их ЧМИ. Формулируются требования к кооперативным ЧМИ на основе международных стандартов и рекомендаций. Рассматриваются варианты архитектурных решений для реализации кооперативных систем. Предлагается архитектура кооперативного ЧМИ на основе облачных вычислений.
Кооперативный ЧМИ предоставляет данные о состоянии автомобиля и водителя в режиме реального времени посредством беспроводной связи на узел обработки данных. Полученная информация обрабатывается индивидуально для каждого автомобиля, который находится в зоне кооперации. За обработку данных и прогнозирование опасностей отвечает система принятия решений.
В работе представлена реализация базовых возможностей кооперативного ЧМИ на основе облачных вычислений. Приведены результаты моделирования сценариев кооперации, которые демонстрируют возможность их применения в реальных транспортных системах.