Прогнозирование заболеваемости сальмонеллезом с помощью арпсс (р, q, к) моделей

( 0 Votes ) 
Категория: ИКТМ 2013 Просмотров: 392

УДКЗИ.4


Прогнозирование заболеваемости сальмонеллезом с помощью арпсс (р, q, к) моделей
О.В. Шлапак, студент 355а группы
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е.Жуковского «ХАИ»


Решение задачи прогнозирования играет важнейшую роль в процессах, как стратегического планирования, так и оперативного управления в различных сферах науки и техники .
Прогнозирование временного ряда (или реализации скалярного случайного процесса) является одной из распространенных форм постановки задачи прогнозирования.
В данной работе была рассмотрена задача прогнозирования заболеваемости сальмонеллёзом в харьковской области с помощью АРПСС(р,я,к) моделей.
Для вычисления значений временного ряда в будущие моменты времени требуется определить функциональную зависимость, отражающую связь между прошлыми и будущими значениями этогоряда.
Кроме получения будущих значений требуется определить доверительный интервал возможных отклонений этих значений.
Рассматриваемый в настоящей работе класс временных рядов с неслучайной составляющей зависимой от времени является весьма распространенным, в частности, для предметных областей, в которых существенно влияние периодических факторов. Примерами таких рядов являются: различные медицинские учреждения, санэпидстанции, торгово- экономические предприятия и многие другие. Таким образом, в силу наличия временных рядов данного класса в самых разных сферах в принципе, решение задачи их прогнозирования является актуальной и важной научно-технической задачей.
Список использованных источников
1. Вамболь, В.В. Основы охраны труда [Текст] / В.В. Вамболь, В.Ю. Колосков, В.В. Кручина. - Харьков: Нац. аэрокосм, ун-т «Харьк. авиац. ин- т», 2008. - 70 с.
2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики [Текст] / С.А. Айвазян. - М.:Гэотар-Медиа, 2007. - 382 с. *
*Научный руководитель к.т.н., доцент каф.304 Н.С. Бакуменко