УДК 311.14:311.15:311.16:004:04
Математичні моделі та методи дослідження
інфекційної захворюваності за факторами ризику
Н.В. Бреус, студент групи 3556
О.С. Радивоненко, к.т.н., доцент каф. 304
Н.С.Бакуменко, к.т.н., доцент каф.304
Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «ХАИ»
Представлена робота присвячена вирішенню задачі вибору моделей і методів дослідження інфекційної захворюваності за факторами ризику. Проведено дослідження методів кореляційного і регресійного аналізів. Щодо методів, то найбільшої уваги приділялося методу квадратів і рангів. Також було проведено дослідження впливу певних причин на захворюваність вірусним гепатитом. До факторів ризику можна віднести переливання крові, незахищені статеві контакти, повторне використання медичних інструментів, від матері дитині. Аналіз інфекційної захворюваності передбачає визначення кількісних характеристик динамічного ряду, тенденцію зростання, зниження або стабілізації захворюваності, виявлення причинних факторів, на конкретних територіях і для різних груп населення. Про ведення оперативного і ретроспективного аналізу інфекційної захворюваності населення вимагає його інтенсифікації за допомогою автоматизованої системи, заснованої на впровадженні комп’ютерного програмного забезпечення. Була поставлена мета виявити сучасні особливості епідемічного процесу гепатиту В і оцінити фактори ризику зараження вірусним гепатитом В різних груп населення. Дослідити доступні для установ практичної охорони здоров’я методи вивчення захворювань за факторами ризику. Оцінити зміни інтенсивності епідемічного процесу конкретного інфекційного захворювання за часом, групами населення і територіями. Визначити наявність, силу і характер залежності захворюваності від певної причини, також визначати вплив досліджуваної причини (умов, заходів та ін.) на рівень захворюваності. Також був розроблений алгоритм, що дозволяє проводити дослідження інфекційної захворюваності за факторами ризику з використанням статистичних методів. Розроблене програмне забезпечення дозволяє проводити розрахунки з меншими часовими затратами і є простим в використанні. Також був проведений аналіз ефективності алгоритмів шляхом перевірки достовірності коефіцієнтів кореляції.
Нет похожих статей