Методология решения задачи диагностирования технического состояния авиационных систем в условиях неопределенности входных данных

УУДК 519.876.5:681.518.54

Методология решения задачи диагностирования
технического состояния авиационных систем
в условиях неопределенности входных данных
В.Е. Стрелец, ассистент кафедры информатики
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е.Жуковского «ХАИ»

На современном этапе развития сложных технических систем в частности авиационных систем (АС), постоянно происходит значительное их усложнение и усовершенствование, также повышаются требования к их технико-экономической эффективности, надежности и безопасности.

Поэтому важной является проблема своевременного обнаружения и устранения повреждений и отказов АС во время эксплуатации. Характерной особенностью АС является невысокий, а в некоторых случаях и низкий уровень контролепригодности, что усложняет процесс диагностирования их технического состояния. Поэтому широко ведется разработка авиационных систем и методов диагностирования, которые обеспечили бы повышение уровня отказоустойчивости.
Предложена системная математическая модель и методология синтеза рациональных решений задач диагностирования технического состояния АС с множественными отказами на основе концепции допусков ого контроля в условиях неопределенности входных данных, включающая методы решения:
- задачи кластеризации определение возможного количества состояний (сценариев отказов), в которых может оказаться авиационная система;
- задачи классификации — определение состояния, в котором объект диагностирования находится в настоящий момент [1];
- обратной задачи интервального анализа для каждого сценария - нахождение интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию объекта диагностирования с множественными отказами [2];
- определения технического состояния объекта диагностирования, т.е. вида сценария отказа системы в целом, который достоверно соответствует наблюдаемым симптомам;
- оценки величин расчетных параметров функциональных элементов в процессе эксплуатации на основе наблюдаемых симптомов [2].
1. Методология решения задачи классификации технического состояния авиационного газотурбинного двигателя [Текст] / В.Е. Афанасьевская, Е.М. Угрюмова, В.В. Нерубасский, Т.В. Гайденко //Восточно-европейский журнал передовых технологий. — 2012. — № 3/10 (57). — С. 40-43.