УДК 621.372
Эквализация гистограммы как способ повышения
эффективности классификации
ультразвуковых изображений
П.В. Сахаревич, студент 550м гр.
Национальный аэрокосмический университет
им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»
Проблема слабого контраста и нечеткости границ объектов на ультразвуковых (УЗ) изображениях обусловлена ограниченностью диапазона воспроизводимых яркостей и актуальна практически для всех ультразвуковых сканерных устройств. Таким образом, помимо выделения и фильтрации помех без потери полезной информации о структуре тканей, в задачу первичной обработки УЗ изображений входит повышение их контрастно¬сти. Одним из способов решения этой задачи является эквализация (линеаризация) гистограммы распределения яркости, так как изображение, распределение значений элементов которого близко к равномерному и занимает весь диапазон возможных значений яркости (0...255), будет выглядеть высококонтрастным и содержать большее количество полутонов.
В докладе предлагается аппроксимационный подход к реализации алгоритма эквализации гистограммы, состоящий из следующих этапов: построение эмпирической функции распределения яркостей, полиномиальная аппроксимация полученной функции, обработка исходного изображения с использованием в качестве функции градационного преобразования аппроксимирующего полинома. Показано, что предлагаемый алгоритм обработки УЗ изображений не только улучшает визуальное восприятие объектов на снимке, но и повышает достоверность их автоматической классификации. С этой целью приведены результаты автоматического распознавания классов объектов на серии УЗ изображений до и после эквализации гистограммы. Для обучения классификатора области изображения, выделенные ручным методом и содержащие объекты только одного класса, конвертировались в цифровые массивы. По данным статистического анализа обучающих выборок были сформированы эталонные описания классов. Решение о классе принималось по критерию максимального прав-доподобия. По результатам классификации были получены оценки вероятностей ошибок распознавания, значения которых значительно ниже для изображений после преобразования эквализации гистограммы.
*Научный руководитель к.т.н., доцент, доцент, И. К. Васильева
Нет похожих статей