Непараметрическая фокусировка радиолокационных изображений

( 0 Votes ) 
Категория: ИКТМ 2013 Просмотров: 520

УДК 621.396


Непараметрическая фокусировка
радиолокационных изображений
А.И. Бей, инженер
Национальный аэрокосмический университет
им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»


Современное состояние вопроса о применении в народном хозяйстве радиолокационных станций синтезирования апертуры (РСА) тесно связа- но с требованиями к их пространственному разрешению, то есть к качеству радиолокационного изображения (РЛИ). Существенно искажают эту информацию существующие погрешности измерения траектории движения фазового центра антенны, что характерно для систем авиационного и космического базирования. В операторной форме модель РЛИ при наличии шумов п и полном отсутствии данных об операторе  представим следующим образом
Задача восстановлени

я состоит в том, чтобы по наблюдаемому РЛИ g найти более полные параметры искомого объекта при полном отсутствии данных об операторе Я и законе распределения шумов п. Решить отмеченную проблему и устранить некорректность обратной задачи возможно, сузив класс возможных решений введением ряда физически обоснованных ограничений на область допустимых значений решения. Для получения качественного восстановления требуется алгоритм, который позволяет расширить полосу пространственных частот и должен одинаково хорошо восстанавливать различные классы изображений, как импульсные, так и протяженные объекты, а также обеспечивать не отрицательность решения.
Проведенный анализ различных существующих линейных методов восстановления позволяет сформулировать единый подход к решению задачи на основе некоторой квадратичной меры качества и регуляризации. А исследование нелинейных теоретико-информационных методов показывает, что такого единого подхода для них не существует.
В работе предлагается метод и алгоритм на его базе для случая непараметрической неопределенности, который позволяет устранять фазовые набеги низких и более высоких порядков. Оценки предлагаемого алгоритма имеют меньшую ошибку восстановления в отличии оценок оптимальной фильтрации, которые мы ввели в качестве начального приближения и получили выигрыш в среднем в 1,5 раза. Полученный алгоритм позволяет повысить точность оценки доплеровского смещения частоты или использовать его в качестве фильтра спектра сигнала точечного навигационного объекта при вычислении фокусирующей функции в действующих алгоритмах работы процессора РСА.