Разработка метода обучения однонаправленных многослойных нейронных сетей на основе информационных критериев

УДК 004.021

Разработка метода обучения однонаправленных многослойных нейронных сетей на основе информационных критериев
Кр.С. Шамушкина, студент 355 группы

Национальный аэрокосмический университет им. Н.ЕЖуковского «ХАИ»

Рассматривается вопрос обучения искусственных нейронных сетей на основе информационных критериев. Для детального изучения выбрана однонаправленная многослойная нейронная сеть и на основе уже известных методов обучения рассматривается алгоритм на основе информационных критериев.

Проведены параллели между организацией биологических нейронных сетей и математических моделей. Был проанализирован процесс формирования регрессионных моделей. Разработан метод построения однонаправленных многослойных искусственных нейронных сетей на основе информационных критериев. Были проанализированы основные возможности нейронных сетей, требования в использовании.
Данная тема обладает большими перспективными возможностями развития. Большое применение данный метод может найти в технической к отрасли для прогнозирования результатов. Нейронные сети не годятся для выполнения таких задач, как начисление заработной платы. Но им будет отдаваться предпочтение в большом классе задач распознавания образов, с которым плохо или вообще не справляются обычные компьютеры.
Список использованных источников:
1. Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] / Каллан Р.: Пер. с анг. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. - 291с.
2. Ugryumov, M.L. Gas Turbine Engine Elements Systematic Improvement on the Base of Inverse Problem Concept by Stochastic Optimization Methods [text]
M.L Ugryumov, A.A.Tronchuk, V.E. Afanasjevska, A.V. Myenyaylov //
і I Abstracts Book and CD-ROM Proceedings of the 20-th ISABE Conference.