Обнаружитель границ на РСА-изображениях на основе нейросети с применением предварительной фильтрации

( 1 Vote ) 
Категория: ИКТМ 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 823

УДК 621.3:681.34

ОБНАРУЖИТЕЛЬ ГРАНИЦ НА РСА-ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ

А.В. Науменко, магистрант гр. 559м

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Предложен модифицированый метод обнаружения границ для одновглядовых РСА-изображений с применением искусственной нейросети [1]. Рассмотрена возможность повышения эффективности обнаружения за счет использования предварительной обработки фильтром Ли. Представлены кривые обнаружения для различных элементарных детекторов границ, используемых в нейросетевом обнаружителе. Показано, что предварительная фильтрация изображений, искаженных интенсивными помехами (например спекл-шумом [2]) позволяет улучшить характеристики обнаружения рассмотренных элементарных локальных параметров, но и, в значительной степени, для предложенного нейросетевого детектора границ.

Особо важным является то, что существенно улучшено обнаружение малоконтрастных границ и малоразмерных объектов, что позволяет надеяться на их лучшее сохранение при использовании результатов обнаружения при вторичной обработке (фильтрации, распознавании). Кратко описана процедура обучения нейросети и приведены примеры работы нейросетевого обнаружителя для тестовых и реальных данных системы TerraSAR-X [3].

Перечень ссылок:

  1. 1.Науменко А. Детектирование границ на изображениях с помощью искусственной нейронной сети [Текст] / А.В. Науменко, В.В. Лукин // Авиационно-космическая техника и технология – 2012. – Вып. 2. – С. 101-110.
  2. 2.Oliver, C. Understanding Synthetic Aperture Radar Images [Текст] / C. Oliver, S. Quegan. – SciTech Publishing, 2004. – 486 p.
  3. 3.Материалы сайта ASTRIUM AN EADS COMPANY [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://http://www.astrium-geo.com/en/23-sample-imagery. – 07.02.2012 г.