Особенности сжатия РСА-изображений при пространственно-коррелированных помехах

( 1 Vote ) 
Категория: ИКТМ 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 994

УДК 621.3:681.34

ОСОБЕННОСТИ СЖАТИЯ РСА-ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННО-КОРРЕЛИРОВАННЫХ ПОМЕХАХ

Р.А. Кожемякин, аспирант, С.К. Абрамов, к.т.н, доцент,
В.В. Лукин, д.т.н, профессор

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Для систем авиационного и космического базирования ра­диолокаторы с синтезированной апертурой (РСА) являются од­ним из основных средств дистанционного зондирования (ДЗ). Особенностями систем РСА являются возможность формирова­ния изображения в любое время суток при любой погоде и вы­сокая разрешающая способность. Однако РСА-изображения подвержены влиянию пространственно-коррелированного муль­типликативного шума (спекла). В связи с тем, что система ДЗ может иметь ограничен­ную пропускную способность канала связи или ограниченное время пере­дачи данных на наземный центр обработки, целесообразно при­менять методы сжатия изображений непо­средственно на борту носи­теля. Присутствие коррелирован­ного спекла существенно снижает эффек­тивность таких методов. Методы сжатия без потерь не обеспечивают высокие коэффициенты сжатия (КС), лучшие результаты можно получить при использовании алгоритмов сжатия с потерями.

В работе исследованы особен­ности сжатия РСА-изображений при при­менении кодеров с потерями на ос­нове дискретного косинусного преобра­зования. Для этого класса кодеров характерен эффект фильтрации при правильно установленных управляющих пара­метрах, которые должны ле­жать в окрестности оптимальной ра­бочей точки (ОРТ).

В работе показано, что для РСА-изображений ОРТ существует, и для ее достижения предложено два варианта процедуры сжатия: с прямым применением кодеров и с использованием предваритель­ного гомо­морфного логарифмического вариационно-стабилизи­рующего преобразования (ВСП). Показано, что применение ВСП обеспе­чивает преимущество как в плане более высоких КС, так и в плане более высокого визуального ка­чества декодированных изо­бражений.