• Главная
  • Кафедра
    • Преподавательский состав
    • Наши выпускники
    • Доска почета
    • Фото аудиторий
    • Новости кафедры
    • Развитие кафедры
  • Абитуриенту
    • О телекоммуникациях
    • Для выпускников школ
    • Дни открытых дверей
  • Учеба
    • Расписания занятий
    • Методическая литература
    • Учебные программы
    • Справочник
    • Учебные дисциплины
    • Блоги студентов
  • Наука
    • Направления научной работы
    • Наши публикации
    • Достижения
    • Текущие проекты
    • Научная работа студентов
    • Меропрития
  • Новости телекоммуникаций
  • Развлечения
    • Юмор
    • Фотографии
    • Видео
    • Опросы
  • Вход
    •      

      • Забыли пароль?
      • Забыли логин?
      joomclub.net


Характеристики формы изображений, инвариантные к аффинным преобразованиям

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
( 1 Vote ) 
Категория: ИКТМ 2011 Published on 05 Октябрь 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 1257
  • Печать
  • E-mail

УДК 681.325

ХАРАКТЕРИСТИКИ ФОРМЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИНВАРИАНТНЫЕ К АФФИННЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМ

О.А. Борисенко, студентка

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Одним из подходов идентификации изображений является метод, основанный на вычислении таких характеристик формы изображений, как инвариантные моменты. Моменты низких порядков отвечают за “закономерности”, а более высоких - определяют особенности изображения. Наиболее общеупотребительными являются построчные, центральные и нормированные моменты. Характеристики формы могут быть неинформативными по одной из двух причин: либо характеристика является фиктивной, либо дублирует уже ранее известную. В первом случае корреляция характеристики с любой другой может быть нулевой.

В работе рассмотрены существующие методы поиска изображений по подобию, требования к системам поиска и подходы к построению мер подобия. Разработано программное обеспечение для вычисления характеристик формы яркостной компоненты цветных изображений. Исследован класс характеристик формы: центр масс и его относительная смещённость, построчные, центральные и инвариантные моменты, ориентация главной оси инерции и эксцентриситет. Для выявления характеристик, дублирующих друг друга, использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена, причём значения, равные 0,3 и менее, считались показателем слабой тесноты связи.

Описаны теоретические аспекты учёта формы изображений. Произведена оценка информативности каждого из параметров. Приведены примеры реальных изображений для характерных точек гистограмм распределения наиболее информативных параметров. Выявлены фиктивные характеристики, путём вычисления корреляции Спирмена между исследуемым параметром и цветовой температурой.

  • < Назад
  • Вперёд >
Войдите на сайт, чтобы комментировать
     
JComments

Конференции ИКТМ

  • ИКТМ 2015
  • ИКТМ 2014
  • ИКТМ 2013
  • ИКТМ 2012
  • ИКТМ 2011
  • ИКТМ 2010
  • ИКТМ 2009
  • Обработка изображений

Все тезисы ИКТМ 2011

  • Сети удаленного доступа с использованием VPN туннелей
  • Компьютерная сеть Интернет сервис провайдера
  • Повышение точности метода автоматического оценивания дисперсии за счет использования робастных оценок масштаба
  • Сравнительная оценка методов сжатия медицинских изображений
  • Характеристики формы изображений, инвариантные к аффинным преобразованиям
  • Исследование эффективности метода локальных динамических моделей
  • Метод скрытого внедрения информации в изображения социальной сети ВКонтакте
  • Использование нейросетей и кластеризации в метриках визуального качества без эталона
  • Подавление помех в акустических сигналах на основе ДКП-фильтров
  • Сжатие изображений в документальных системах передачи
  • Анализ статистических характеристик альтернативных устойчивых оценок масштаба данных
  • Исследование основных характеристик канала связи с технологией OFDM в стандарте 802.16e
  • Исследование функциональных зависимостей векторов движения в видеопоследовательностях
  • Робастный метод оценки взаимной задержки сигналов при воздействии негауссовых помех
  • Измеритель КСВ пассивных элементов полосковых линий
  • Детектирование границ на РСА изображениях с помощью искусственной нейронной сети
  • Способы биспектрально-организованной демодуляции в системах цифровой связи
  • Электрические характеристики пород грунта с учетом данных подповерхностного зондирования
  • Методы ускоренного поиска сигнала с прямым расширением спектра
  • Формирование и оценка качества криптостойких псевдослучайных последовательностей

Похожие статьи

  • Использование характеристик формы для поиска подобных изображений (ИКТМ 2012)
    • меры визуального подобия изображений
    • характеристики формы изображений
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ гистограмм значений пикселей изображений в цветовом пространстве HSL (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ корреляции между соседними коэффициентами дискретного косинусного преобразования для блоков изображений (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ методов оценки пространственных деформаций изображения для приложений дистанционного зондирования Земли (ИКТМ 2009)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ статистических характеристик альтернативных устойчивых оценок масштаба данных (ИКТМ 2011)
    • Цифровая обработка изображений
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
  • Аналіз візуальної якості 3D відео, сформованого на основі карт глибини (ИКТМ 2009)
    • цифровая обработка изображений
  • База данных для верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона (ИКТМ 2010)
    • цифровая обработка изображений
  • База тестовых изображений для верификации методов слепой оценки параметров шума и методов подавления шума на изображениях (ИКТМ 2009)
    • Цифровая обработка изображений
  • Вейвлет анализ изображений в телекоммуникационных системах (ИКТМ 2012)
    • Цифровая обработка изображений
Copyright © National Aerospace University, 2011-2015 All rights reserved
YJSimpleGrid Joomla! Templates Framework official website
ИКТМ 2011