• Главная
  • Кафедра
    • Преподавательский состав
    • Наши выпускники
    • Доска почета
    • Фото аудиторий
    • Новости кафедры
    • Развитие кафедры
  • Абитуриенту
    • О телекоммуникациях
    • Для выпускников школ
    • Дни открытых дверей
  • Учеба
    • Расписания занятий
    • Методическая литература
    • Учебные программы
    • Справочник
    • Учебные дисциплины
    • Блоги студентов
  • Наука
    • Направления научной работы
    • Наши публикации
    • Достижения
    • Текущие проекты
    • Научная работа студентов
    • Меропрития
  • Новости телекоммуникаций
  • Развлечения
    • Юмор
    • Фотографии
    • Видео
    • Опросы
  • Вход
    •      

      • Забыли пароль?
      • Забыли логин?
      joomclub.net


Исследование функциональных зависимостей векторов движения в видеопоследовательностях

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
( 1 Vote ) 
Категория: ИКТМ 2011 Published on 05 Октябрь 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 920
  • Печать
  • E-mail

УДК 621.369.962

ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ВЕКТОРОВ ДВИЖЕНИЯ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ

А.С. Кравчук, ст. преп.; В.В. Кравчук, ст. преп.

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Применение в системах дистанционного зондирования (ДЗ) цифровых датчиков высокого разрешения требует применения к получаемым изображениям эффективных методов обработки. Так операции геометрической коррекции и совмещения многоканальных изображений, а также их привязки являются стандартным этапом обработки данных дистанционного зондирования. Если для систем космического базирования геометрические искажения достаточно прогнозируемы и могут быть легко скорректированы, то для комплексов ДЗ авиационного базирования геометрическая коррекция и совмещение являются гораздо более сложными и актуальными задачами в связи с большей степенью искажений.

В основе большинства существующих методов оценки пространственных деформаций (ПД) лежит метод наименьших квадратов или его модификации. Эти методы могут оперировать с сопряжёнными точками, объектами сцены, оптическим потоком и векторами движения. Недостатком данных методов является их низкое быстродействие.

Наиболее перспективными методами оценки ПД в последовательности изображений, являются беспоисковые методы, имеющие высокое быстродействие. Поскольку изображение в общем случае является случайным полем, то для решения задачи оценки ПД необходимо перейти к векторам движения, параметры которых определяются параметрами взаимной ориентации камеры относительно сцены и параметрами движения.

В работе представлено исследование зависимостей скорости движения точек на изображении от угловых и линейных скоростей движения камеры и от параметров ориентации камеры.

  • < Назад
  • Вперёд >
Войдите на сайт, чтобы комментировать
     
JComments

Конференции ИКТМ

  • ИКТМ 2015
  • ИКТМ 2014
  • ИКТМ 2013
  • ИКТМ 2012
  • ИКТМ 2011
  • ИКТМ 2010
  • ИКТМ 2009
  • Обработка изображений

Все тезисы ИКТМ 2011

  • Сети удаленного доступа с использованием VPN туннелей
  • Компьютерная сеть Интернет сервис провайдера
  • Повышение точности метода автоматического оценивания дисперсии за счет использования робастных оценок масштаба
  • Сравнительная оценка методов сжатия медицинских изображений
  • Характеристики формы изображений, инвариантные к аффинным преобразованиям
  • Исследование эффективности метода локальных динамических моделей
  • Метод скрытого внедрения информации в изображения социальной сети ВКонтакте
  • Использование нейросетей и кластеризации в метриках визуального качества без эталона
  • Подавление помех в акустических сигналах на основе ДКП-фильтров
  • Сжатие изображений в документальных системах передачи
  • Анализ статистических характеристик альтернативных устойчивых оценок масштаба данных
  • Исследование основных характеристик канала связи с технологией OFDM в стандарте 802.16e
  • Исследование функциональных зависимостей векторов движения в видеопоследовательностях
  • Робастный метод оценки взаимной задержки сигналов при воздействии негауссовых помех
  • Измеритель КСВ пассивных элементов полосковых линий
  • Детектирование границ на РСА изображениях с помощью искусственной нейронной сети
  • Способы биспектрально-организованной демодуляции в системах цифровой связи
  • Электрические характеристики пород грунта с учетом данных подповерхностного зондирования
  • Методы ускоренного поиска сигнала с прямым расширением спектра
  • Формирование и оценка качества криптостойких псевдослучайных последовательностей

Похожие статьи

  • Анализ методов оценки пространственных деформаций изображения для приложений дистанционного зондирования Земли (ИКТМ 2009)
    • Дистанционное зондирование
    • цифровая обработка изображений
  • Детектирование и слежение за подвижными объектами с помощью бортовой оптической системы беспилотного летательного аппарата (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
    • дистанционное зондирование
  • Использование метода робастного вписывания RANSAC для повышения точности оценивания дисперсии сложных помех (ИКТМ 2009)
    • Цифровая обработка изображений
    • метод наименьших квадратов
  • Обнаружение границ на изображениях при сигнально-зависимых помехах (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
    • дистанционное зондирование
  • Американцы будут наблюдать за преступлениями онлайн (Новости телекоммуникаций)
    • Дистанционное зондирование
  • Анализ гистограмм значений пикселей изображений в цветовом пространстве HSL (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ корреляции между соседними коэффициентами дискретного косинусного преобразования для блоков изображений (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ статистических характеристик альтернативных устойчивых оценок масштаба данных (ИКТМ 2011)
    • Цифровая обработка изображений
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
  • Аналіз візуальної якості 3D відео, сформованого на основі карт глибини (ИКТМ 2009)
    • цифровая обработка изображений
Copyright © National Aerospace University, 2011-2015 All rights reserved
YJSimpleGrid Joomla! Templates Framework official website
ИКТМ 2011