• Главная
  • Кафедра
    • Преподавательский состав
    • Наши выпускники
    • Доска почета
    • Фото аудиторий
    • Новости кафедры
    • Развитие кафедры
  • Абитуриенту
    • О телекоммуникациях
    • Для выпускников школ
    • Дни открытых дверей
  • Учеба
    • Расписания занятий
    • Методическая литература
    • Учебные программы
    • Справочник
    • Учебные дисциплины
    • Блоги студентов
  • Наука
    • Направления научной работы
    • Наши публикации
    • Достижения
    • Текущие проекты
    • Научная работа студентов
    • Меропрития
  • Новости телекоммуникаций
  • Развлечения
    • Юмор
    • Фотографии
    • Видео
    • Опросы
  • Вход
    •      

      • Забыли пароль?
      • Забыли логин?
      joomclub.net


Скрытая передача сообщений в изображениях социальной сети ВКонтакте

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
( 1 Vote ) 
Категория: ИКТМ 2010 Published on 05 Октябрь 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 1120
  • Печать
  • E-mail

УДК 681.325

СКРЫТАЯ ПЕРЕДАЧА СООБЩЕНИЙ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ

В.В. Гугуев, магистр, Н.Н. Пономаренко, к.т.н.

Национальный аэрокосмический университет Им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Скрытая передача информации в изображениях обладает рядом преимуществ по сравнению с обычной шифрованной передачей сообщений. Главным преимуществом при этом является то, что наблюдателям не известен сам факт передачи какой-либо информации. Это, в свою очередь, позволяет избежать нежелательного внимания к лицу, отправляющему информацию, а также попыток дешифровки этой информации. При внедрении информации в изображение основной задачей является определение участков, на которые она будет внедряться, и предельно допустимого объема внедряемой информации.

В данной работе анализируются изображения, размещаемые в альбомах ВКонтакте. Это наибольшая на данный момент социальная сеть на территории России и Украины, с огромным количеством ежедневно загружаемых изображений. Изображения хранятся в данной сети в формате JPEG с фиксированной таблицей квантования. Предлагается внедрять информацию в квантованные коэффициенты дискретного косинусного преобразования сжатого изображения таким образом, чтобы существенно не изменять вид их статистического распределения.

Для ряда тестовых изображений проанализирована зависимость максимально возможного объема внедряемых данных от предельной величины неизменяемых коэффициентов дискретного косинусного преобразования. Показана необходимость автоматического количественного анализа величины вносимых при этом визуальных искажений. Даны рекомендации по практическому использованию предлагаемой методики.

  • < Назад
  • Вперёд >
Войдите на сайт, чтобы комментировать
     
JComments

Конференции ИКТМ

  • ИКТМ 2015
  • ИКТМ 2014
  • ИКТМ 2013
  • ИКТМ 2012
  • ИКТМ 2011
  • ИКТМ 2010
  • ИКТМ 2009
  • Обработка изображений

Все тезисы ИКТМ 2010

  • Разработка беспроводного электрокардиографического комплекса
  • Динамическая модель сети передачи данных для решения задачи маршрутизации
  • Методы поиска импульсных сигналов в радиоастрономических данных
  • Скрытая передача сообщений в изображениях социальной сети ВКонтакте
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини
  • База данных для верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона
  • Влияние сегментации на точность оценивания дисперсии сложных помех
  • Алгоритмы позиционирования в условиях городской застройки в сетях третьего и четвертого поколений мобильной связи
  • Обработка информации в наземных станциях управления беспилотными комплексами
  • Детектирование и слежение за подвижными объектами с помощью бортовой оптической системы беспилотного летательного аппарата
  • Обнаружение границ на изображениях при сигнально-зависимых помехах
  • Симметричное соединение коаксиальной линии и прямоугольного многомодового волновода

Похожие статьи

  • Метод скрытого внедрения информации в изображения социальной сети ВКонтакте (ИКТМ 2011)
    • JPEG
    • ВКонтакте
    • дискретное косинусное преобразование
    • защита информации
    • меры визуального качества изображений при наличии эталона
    • стеганография
    • цифровая обработка изображений
  • Оценка эффекта контрастного маскирования участков изображений с учетом меры их информативности (ИКТМ 2009)
    • Цифровая обработка изображений
    • дискретное косинусное преобразование
    • меры визуального качества изображений при наличии эталона
    • система визуального восприятия человека
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
    • меры визуального качества изображений при наличии эталона
    • система визуального восприятия человека
  • Аналіз візуальної якості 3D відео, сформованого на основі карт глибини (ИКТМ 2009)
    • меры визуального качества изображений при наличии эталона
    • система визуального восприятия человека
    • цифровая обработка изображений
  • Интернет ресурс для оценки эффективности методов фильтрации изображений (ИКТМ 2009)
    • Цифровая обработка изображений
    • меры визуального качества изображений при наличии эталона
    • система визуального восприятия человека
  • Модели визуального восприятия человека и их применение в системах обработки изображений (ИКТМ 2012)
    • Цифровая обработка изображений
    • дискретное косинусное преобразование
    • система визуального восприятия человека
  • База данных для верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона (ИКТМ 2010)
    • система визуального восприятия человека
    • цифровая обработка изображений
  • Видео защит дипломных работ магистров (Видео)
    • защита информации
    • цифровая обработка изображений
  • Использование ДКП при сжатии спектрограмм с потерями (ИКТМ 2012)
    • Дискретное косинусное преобразование
    • цифровая обработка изображений
  • Использование нейросетей и кластеризации в метриках визуального качества без эталона (ИКТМ 2011)
    • Цифровая обработка изображений
    • система визуального восприятия человека
Copyright © National Aerospace University, 2011-2015 All rights reserved
YJSimpleGrid Joomla! Templates Framework official website
ИКТМ 2010