УДК 681.325
СКРЫТАЯ ПЕРЕДАЧА СООБЩЕНИЙ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ
В.В. Гугуев, магистр, Н.Н. Пономаренко, к.т.н.
Национальный аэрокосмический университет Им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»
Скрытая передача информации в изображениях обладает рядом преимуществ по сравнению с обычной шифрованной передачей сообщений. Главным преимуществом при этом является то, что наблюдателям не известен сам факт передачи какой-либо информации. Это, в свою очередь, позволяет избежать нежелательного внимания к лицу, отправляющему информацию, а также попыток дешифровки этой информации. При внедрении информации в изображение основной задачей является определение участков, на которые она будет внедряться, и предельно допустимого объема внедряемой информации.
В данной работе анализируются изображения, размещаемые в альбомах ВКонтакте. Это наибольшая на данный момент социальная сеть на территории России и Украины, с огромным количеством ежедневно загружаемых изображений. Изображения хранятся в данной сети в формате JPEG с фиксированной таблицей квантования. Предлагается внедрять информацию в квантованные коэффициенты дискретного косинусного преобразования сжатого изображения таким образом, чтобы существенно не изменять вид их статистического распределения.
Для ряда тестовых изображений проанализирована зависимость максимально возможного объема внедряемых данных от предельной величины неизменяемых коэффициентов дискретного косинусного преобразования. Показана необходимость автоматического количественного анализа величины вносимых при этом визуальных искажений. Даны рекомендации по практическому использованию предлагаемой методики.