• Главная
  • Кафедра
    • Преподавательский состав
    • Наши выпускники
    • Доска почета
    • Фото аудиторий
    • Новости кафедры
    • Развитие кафедры
  • Абитуриенту
    • О телекоммуникациях
    • Для выпускников школ
    • Дни открытых дверей
  • Учеба
    • Расписания занятий
    • Методическая литература
    • Учебные программы
    • Справочник
    • Учебные дисциплины
    • Блоги студентов
  • Наука
    • Направления научной работы
    • Наши публикации
    • Достижения
    • Текущие проекты
    • Научная работа студентов
    • Меропрития
  • Новости телекоммуникаций
  • Развлечения
    • Юмор
    • Фотографии
    • Видео
    • Опросы
  • Вход
    •      

      • Забыли пароль?
      • Забыли логин?
      joomclub.net


Обнаружение границ на изображениях при сигнально-зависимых помехах

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
( 2 Votes ) 
Категория: ИКТМ 2010 Published on 04 Октябрь 2012 Автор: Владимир Лукин Просмотров: 848
  • Печать
  • E-mail

УДК 681.3

ОБНАРУЖЕНИЕ ГРАНИЦ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПРИ СИГНАЛЬНО-ЗАВИСИМЫХ ПОМЕХАХ

А.С. Ошовский, студент; В.В. Лукин, д.т.н., профессор; С.К. Абрамов, доцент

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

 

Обнаружение (детектирование) границ является одной из стандартных операций при обработке изображений. При этом большинство разработанных к настоящему времени детекторов границ разработаны в предположении, что помехи являются аддитивными и гауссовыми с заранее известной дисперсией. Есть также варианты детекторов для случая чисто мультипликативных помех. Однако для многих изображений, формируемых современными сенсорами, помехи являются сигнально-зависимыми с достаточно сложным зависимостью локальной дисперсии от локального среднего σloc = f(Iloc).

Предполагая, что эта зависимость заранее известна или предварительно оценена с приемлемой точностью, нами были разработаны модификации детекторов границ на основе локальной дисперсии и квазиразмаха. Модификация состоит в использовании локально-зависимого порога, который имеет вид соответственно Tloc =τ2σ2loc или T=τlσloc.

Показано, что применение такой модификации позволяет существенно уменьшить зависимость вероятности ложного срабатывания детекторов границ на однородных участках изображений с различными средними, сохраняя при этом вероятность правильного обнаружения перепада.

Алгоритм также апробирован на реальных данных многоканального дистанционного зондирования, в частности, при обнаружении границ для тех одноканальных изображений системы AVIRIS, для которых имеет место относительно низкое отношение сигнал-помеха. Показано также, что помехи для этих изображений представляют собой сумму аддитивной и сигнально-зависимой компонент вида σ2loc =σ2add +kIloc. 

  • < Назад
  • Вперёд >
Войдите на сайт, чтобы комментировать
     
JComments

Конференции ИКТМ

  • ИКТМ 2015
  • ИКТМ 2014
  • ИКТМ 2013
  • ИКТМ 2012
  • ИКТМ 2011
  • ИКТМ 2010
  • ИКТМ 2009
  • Обработка изображений

Все тезисы ИКТМ 2010

  • Разработка беспроводного электрокардиографического комплекса
  • Динамическая модель сети передачи данных для решения задачи маршрутизации
  • Методы поиска импульсных сигналов в радиоастрономических данных
  • Скрытая передача сообщений в изображениях социальной сети ВКонтакте
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини
  • База данных для верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона
  • Влияние сегментации на точность оценивания дисперсии сложных помех
  • Алгоритмы позиционирования в условиях городской застройки в сетях третьего и четвертого поколений мобильной связи
  • Обработка информации в наземных станциях управления беспилотными комплексами
  • Детектирование и слежение за подвижными объектами с помощью бортовой оптической системы беспилотного летательного аппарата
  • Обнаружение границ на изображениях при сигнально-зависимых помехах
  • Симметричное соединение коаксиальной линии и прямоугольного многомодового волновода

Похожие статьи

  • Анализ методов оценки пространственных деформаций изображения для приложений дистанционного зондирования Земли (ИКТМ 2009)
    • Дистанционное зондирование
    • цифровая обработка изображений
  • Детектирование границ на РСА изображениях с помощью искусственной нейронной сети (ИКТМ 2011)
    • Цифровая обработка изображений
    • детектор границ
  • Детектирование и слежение за подвижными объектами с помощью бортовой оптической системы беспилотного летательного аппарата (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
    • дистанционное зондирование
  • Исследование функциональных зависимостей векторов движения в видеопоследовательностях (ИКТМ 2011)
    • дистанционное зондирование
    • цифровая обработка изображений
  • Обнаружитель границ на РСА-изображениях на основе нейросети с применением предварительной фильтрации (ИКТМ 2012)
    • Цифровая обработка изображений
    • детектор границ
  • Американцы будут наблюдать за преступлениями онлайн (Новости телекоммуникаций)
    • Дистанционное зондирование
  • Анализ гистограмм значений пикселей изображений в цветовом пространстве HSL (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ корреляции между соседними коэффициентами дискретного косинусного преобразования для блоков изображений (ИКТМ 2015)
    • цифровая обработка изображений
  • Анализ статистических характеристик альтернативных устойчивых оценок масштаба данных (ИКТМ 2011)
    • Цифровая обработка изображений
  • Аналіз впливу зон розривів на візуальну якість стереозображень, сформованих на основі карт глибини (ИКТМ 2010)
    • Цифровая обработка изображений
Copyright © National Aerospace University, 2011-2015 All rights reserved
YJSimpleGrid Joomla! Templates Framework official website
ИКТМ 2010