УДК 621.391.82
ЛОКАЛЬНО-АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РОБАСТНЫХ ИНДИКАТОРОВ НЕГАУССОВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
Ю.Н. Коваленко, студентка
Национальный аэрокосмический университет
им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»
Фильтрация на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) является одним из наиболее эффективных подходов повышения качества зашумленного изображения. Метод характеризуется достаточно высоким подавлением помех на однородных участках, неплохим сохранением границ, и хорошими текстурно-сохраняющих свойствами.
В основе методе используется пороговая обработка ДКП коэффициентов в блоке фильтрации. Величина порога пропорциональна настроечному параметру k, который задается константой для всего изображения. На изображениях содержащих участки текстуры и мелкоразмерных объектов увеличение k может приводить к внесению в этих областях искажений обусловленных перефильтрацией. Для уменьшения степени вносимых искажений необходимо уменьшать значение k, но это, в свою очередь, приводит к снижению эффективности фильтрации на однородных участках.
В работе предложена модификация метода ДКП-фильтрации с использованием индикатора негауссовых распределений, в качестве которого применяется робастный коэффициент эксцесса, для определения локально-активных участков изображения (текстура, мелкие детали). Для этих участков производится уменьшение значения параметра k.
Предложенный подход позволяет значительно улучшить качество обработанного изображения по сравнению со случаем постоянного k. Наряду с эффективным подавлением помех, как на однородных, так и на неоднородных участках, достигается хорошее сохранение границ, малоразмерных объектов и текстуры.